На курсе Machine Learning Beginning мы рассмотрим большинство популярных методов: начиная от простых (но не менее эффективных) линейных моделей и древ решений, заканчивая более сложными буcтингами и глубокими нейронными сетями.

Лекции будут сопровождаться примерами решений реальных задач классификации, регрессии, кластеризации с использованием Python из наиболее популярных сфер применения ML — автоматического анализа текстов, предсказания временных рядов, классификации картинок.

По окончанию курса вы будете иметь не только общее представление о том, чем является Machine Learning, но и глубокое понимание современных инструментов и нюансов их использования. А также получите практический опыт тренировки, валидации и тюнинга различных моделей машинного обучения.