Без ґрунтовних знань математики та статистики не вийде проаналізувати дані, навчити модель, знайти закономірності або передбачити щось нове.

Тому на курсі ми почнемо з основ лінійної алгебри та теорії множин, вивчимо базові опції бібліотек NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn і Plotly. Потім зануримось у теорію ймовірності та методи розподілення даних. Будемо застосовувати точкову та інтервальну оцінку, перевіряти статистичні гіпотези, будувати регресії та робити прогнози.

У результаті ви навчитеся приймати правильні рішення на основі аналізу даних і зможете почати свій шлях в Data Science.