Machine Learning in Production

Школа: Projector

Категорія: Технічні

. Відгуки: 0

Створюватимемо складні продакшн системи для моделей машинного навчання за допомогою Python та інфраструктурного стека для машинного навчання.

Про курс

2 місяці

Розглянемо цикл життя моделей машинного навчання. Зрозуміємо, як будувати складні продукти для бізнесу на основі даних і моделей для різних доменів — таких як комп’ютерний зір, обробка мови, статистичних даних та часових рядів.

Імплементуємо кожен крок у циклі життя моделей машинного навчання: від роботи з даними, тренування, деплойменту й моніторингу до автоматичного оновлення моделей у продакшні. Для кожного імплементованого кроку розглянемо вже наявні варіанти рішень з їхніми перевагами та недоліками.

Перейти на сторінку курса

. . .

Відгуки про курс
від студентів

Всі відгуки отримані тільки від реальних студентів, які пройшли курс та готові поділитися своїми враженнями з іншими

Фільтри

0 результатів

Machine Learning in Production від школи Projector

Це обов’язкове поле. Заповніть його, будь ласка. Ваше ім’я*

Введена адреса електронної пошти є невірною Ваша електронна пошта*

Це обов’язкове поле. Заповніть його, будь ласка. Напишіть ваші враження про курс*

Оцініть курс* Будь ласка, оцініть курс, який ви пройшли.

Я даю згоду на обробку моїх особистих даних у відповідності до Політики конфіденційності та приймаю умови Згоди користувача.

Будь ласка, підтвердіть. Ця умова є обов’язковою.

Я підтверджую, що цей відгук заснований винятково на моїх власних враженнях та є моєю власною думкою про цей курс. У мене немає ані особистих, ані ділових зв’язків з особами, що проводять цей курс, і написання цього відгуку не оплачується та жодним чином не винагороджується. Будь ласка, підтвердіть. Ця умова є обов’язковою.